Wo interne Teams an Grenzen stoßen, liefern wir State-of-the-Art KI — mit planbaren Meilensteinen.
Wir transformieren Rohdaten in hochpräzise, KI-bereite Trainingsdatensätze.
Ihre externe R&D-Abteilung zur Lösung fundamentaler KI-Herausforderungen.
Eine innovative Idee, aber die technische Machbarkeit ist unklar.
Interne Teams sind ausgelastet, es fehlt Zeit für tiefe Optimierung.
Die Wahl der falschen KI-Technologie führt zu hohen Kosten.
Wir analysieren den State-of-the-Art und liefern eine fundierte Machbarkeitsstudie.
Als Ihre externe R&D-Abteilung entlasten wir Ihre Experten und beschleunigen die Innovation.
Sie erhalten eine klare Roadmap, die wir auf Wunsch auch direkt umsetzen können.
Durch spezialisiertes Outsourcing im Vergleich zu internen Teams.
Durch eliminierte Datenfehler und gesteigerte Modell-Qualität.
Erfahren Sie von unserem AI Lead Mahdi Mantash, wie wir Forschung und Produktion verbinden.
Kein Trial-and-Error. Ein deterministischer Prozess von der Rohdaten-Analyse bis zum deploybaren Modell.
PHASE 01
Wir identifizieren den mathematischen Engpass Ihrer aktuellen Lösung. Gemeinsam definieren wir harte, messbare KPIs (z.B. IoU, F1-Score), die über den Projekterfolg entscheiden.
PHASE 02
Datenqualität ist kein Zufall. Wir entwickeln strikte Annotations-Richtlinien und nutzen Domain-Experten (Human-in-the-Loop), um Edge Cases sauber zu definieren und Rauschen zu eliminieren.
PHASE 03
Wir passen Modell-Architekturen an Ihre Daten an, nicht umgekehrt. Durch Custom Loss-Functions und Hyperparameter-Tuning erzwingen wir die Konvergenz auf SOTA-Niveau.
PHASE 04
Transparenz statt Black-Box. Wir validieren das Modell gegen ungesehene Testdaten. Sie erhalten die trainierten Gewichte (Weights), den Code und die volle IP-Hoheit.
Mahdi Mantash
AI Lead & Co-CEO
"Der Erfolg anspruchsvoller Forschungsprojekte hängt von der Person ab, die sie leitet. Mahdi kombiniert seltene Expertise in theoretischer Mathematik, Data Science und seiner aktuellen PhD-Arbeit im Fine-Tuning von LLMs."